以下是一个简单的Objective-C实现Trie字典树算法的示例代码：

```objective-c  
#import 
     
        
#define ALPHABET_SIZE 26  
@interface TrieNode : NSObject  
  
      
Trie字典树是一种常见的数据结构，广泛应用于文本搜索、 spell checking、 autocomplete 等场景。以下是Objective-C实现一个基本的Trie字典树的代码示例：
  
```objective-c  
@implementation TrieNode  
- (id)initWithLetter:(NSString *)letter  
{  
    self = [super init];  
    self.letter = letter;  
    self.children = [NSDictionary new];  
    return self;  
}  
- (id)childLetter:(NSString *)letter  
{  
    return [self.children objectForKey:letter];  
}  
- (void)addLetter:(NSString *)letter  
{  
    NSString *currentLetter = letter;  
    id currentNode = self;  
    while (currentNode && ![currentNode.letter isEqualToString:currentLetter])  
    {  
        id nextNode = [currentNode childLetter:currentLetter];  
        if (!nextNode)  
        {  
            currentNode = nil;  
            break;  
        }  
        currentNode = nextNode;  
        currentLetter = [currentLetter substringFromIndex:1];  
    }  
    if (currentNode)  
    {  
        [currentNode addLetter:currentLetter];  
    }  
}  
- (NSArray *)searchLetters:(NSString *)searchText  
{  
    NSString *currentLetter = searchText;  
    id currentNode = self;  
    [self addLetter:currentLetter];  
    return [self getLettersFromNode:currentNode];  
}  
- (NSArray *)getLettersFromNode:(id)node  
{  
    NSMutableArray *letters = [NSMutableArray new];  
    if (!node) return letters;  
    if (node.letter)  
    {  
        [letters addObject:node.letter];  
    }  
    for (id childNode in node.children.values)  
    {  
        [self getLettersFromNode:childNode];  
        [letters addObjectsFromArray:[childNode getLettersFromNode:childNode]];  
    }  
    return letters;  
}  
  
      
上述代码实现了一个简单的Trie字典树。在这个实现中：
  
      
  
  
       
TrieNode类表示字典树中的每个节点，包含一个字母和一个子节点字典。
  
  
       
addLetter:方法用于将一个字母添加到字典树中。
  
  
       
searchLetters:方法用于搜索输入的文本，并返回匹配的字母。
  
  
       
getLettersFromNode:方法用于从当前节点开始收集所有相关的字母。
  
      
  
      
要使用这个Trie字典树实现，可以按照以下步骤进行：
  
      
  
  
       
创建一个新的TrieNode对象作为根节点。
  
  
       
将需要添加的字母通过addLetter:方法添加到字典树中。
  
  
       
调用searchLetters:方法进行搜索，获取匹配的字母。
  
      
  
      
Trie字典树的时间复杂度主要取决于搜索和插入操作。搜索操作的时间复杂度是O(d)，其中d是单词的长度，而插入操作的时间复杂度是O(d)。Trie字典树在处理大量词典数据时表现优异，适合用于文本搜索和自动完成等场景。