Objective-C实现给定一个 NxN 网格,找出单元格 [0, 0] 中的老鼠是否可以到达单元格 [N-1, N-1] 中的目标算法(附完整源码)
发布日期:2025-04-27 00:11:14 浏览次数:3 分类:精选文章

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在Objective-C中实现网格路径可达性检查

在Objective-C中实现一个算法来判断老鼠是否可以从网格的起点[0,0]到达终点[N-1, N-1],可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)。这里提供一个使用DFS的示例代码。

网格状态定义

网格中的每个单元格可以有三种状态:

  • 0:表示可以通过的路径
  • 1:表示障碍物
  • 2:表示目标位置(在这个问题中是[N-1, N-1])

数据结构设计

为了表示网格,我们可以使用一个二维数组来存储网格的状态。假设网格的大小为N x N,那么数组的大小应该是N x N。

算法选择

选择使用深度优先搜索(DFS)来解决这个问题。DFS适合这种需要检查是否存在路径的问题,因为它会深入探索所有可能的路径,直到找到一条可行的路径或排除所有可能性。

箅图遍历方法

在这个问题中,我们可以将网格视为一个二维的迷宫图,每个单元格是一个节点,相邻的单元格是边。起点是[0,0],终点是[N-1, N-1]。障碍物(状态1)会阻碍路径,需要避开。

算法步骤

  • 初始化网格数组:创建一个二维数组来表示网格的状态。
  • 定义起点和终点:起点是[0,0],终点是[N-1, N-1]。
  • 标记访问状态:创建一个二维数组来记录每个单元格是否已被访问过。
  • 实现DFS函数:递归地访问网格中的每一个单元格,检查是否存在一条从起点到终点的路径。
  • 处理边界条件:例如,网格大小为1x1时,直接返回成功。
  • 示例代码

    #import 
    @interface GridSolver : NSObject
    - (instancetype)initWithGridSize:(int)gridSize;
    - (BOOL)canReachTarget;
    @end
    @implementation GridSolver
    - (instancetype)initWithGridSize:(int)gridSize {
    self = [super init];
    if (self) {
    _gridSize = gridSize;
    _grid = [[Int32Array alloc] initWithSize:gridSize andLength:gridSize];
    _visited = [[Int32Array alloc] initWithSize:gridSize andLength:gridSize];
    }
    return self;
    }
    - (BOOL)canReachTarget {
    if (_gridSize == 0) return false;
    if (_gridSize == 1) return true; // 单元格本身就是目标
    return [self dfsFromPosition:0];
    }
    - (BOOL)dfsFromPosition:(int)position {
    // 该函数递归地从给定位置开始搜索
    // 位置应该是起点[0,0]
    int x = position / _gridSize;
    int y = position % _gridSize;
    // 检查当前位置是否是障碍物
    if (_grid[x][y] == 1) return false;
    // 如果当前位置是目标位置,返回成功
    if (x == _gridSize - 1 && y == _gridSize - 1) return true;
    // 标记当前位置为已访问
    _visited[x][y] = 1;
    // 尝试所有四个方向
    // 上
    if ([self dfsFromPosition: (x-1)*_gridSize + y] == true) return true;
    // 下
    if ([self dfsFromPosition: (x+1)*_gridSize + y] == true) return true;
    // 左
    if ([self dfsFromPosition: x + (y-1)*_gridSize] == true) return true;
    // 右
    if ([self dfsFromPosition: x + (y+1)*_gridSize] == true) return true;
    // 如果所有方向都尝试过了,没有找到路径,返回false
    return false;
    }
    - (void)dealloc {
    [_grid release];
    [_visited release];
    [super dealloc];
    }

    解释

    • 类初始化:初始化网格和访问状态数组。
    • 初始检查:如果网格大小为1,直接返回成功。
    • DFS函数:从起点开始,递归地检查所有可能的方向。
    • 基线条件:如果当前位置是终点,返回成功。
    • 障碍物检查:如果当前位置是障碍物,返回失败。
    • 访问标记:标记当前位置为已访问,避免重复计算。
    • 方向尝试:尝试上下左右四个方向,递归调用DFS函数。

    单元测试

    • 测试1:网格大小为1x1,直接返回成功。
    • 测试2:网格大小为2x2,路径不存在障碍物,返回成功。
    • 测试3:网格大小为2x2,路径被障碍物阻挡,返回失败。
    • 测试4:网格大小为3x3,路径存在,返回成功。
    • 测试5:网格大小为3x3,路径被障碍物阻挡,返回失败。

    扩展性

    代码可以扩展来处理更多复杂的路径情况,例如动态改变网格状态或增加更多的障碍物。

    通过这种方法,可以有效地判断老鼠是否可以从网格的起点到达终点。

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    [***.144.177.141]2025年04月14日 01时53分09秒

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