
Objective-C实现广度优先搜索算法(附完整源码)
发布日期:2025-04-25 23:14:43
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Objective-C实现广度优先搜索算法
在广度优先搜索(BFS)算法中,队列数据结构是核心。Objective-C中可以通过NSMutableArray
来实现队列功能。以下是实现步骤:
节点类设计
创建一个节点类GraphNode
,包含节点的值属性。可以通过@interface
声明节点类,并设置节点值。 队列的初始化
使用NSMutableArray
来存储待访问的节点。队列的首位是起点节点。 遍历边的过程
在遍历过程中,使用队列来记录当前层的节点。每次从队列头部取出一个节点,遍历它的所有邻接节点。处理邻接节点
将邻接节点加入队列尾部,标记为已访问。这样可以确保每个节点只被访问一次,避免重复处理。终止条件
当队列为空时,搜索结束。以下是完整的代码实现:
#import@interface GraphNode : NSObject@property (nonatomic, assign) NSInteger value;@end@implementation GraphNode- (void)print { NSLog(@"节点值:%ld", self.value);}@endint main(int argc, const char *argv) { @autoreleasepool { // 初始化一个空的队列 NSMutableArray *queue = [NSMutableArray new]; // 初始化起点节点 GraphNode *startNode = [[GraphNode alloc] init]; startNode.value = 1; // 将起点节点加入队列 [queue addObject:startNode]; while ([queue count] > 0) { // 取出队列前面的节点 GraphNode *currentNode = [queue objectAtIndex:0]; [queue removeObjectAtIndex:0]; // 遍历当前节点的所有邻接节点 for (GraphNode *neighbor in currentNode.neighbors) { if (!neighbor.visited) { neighbor.visited = true; [queue addObject:neighbor]; } } } return 0; }}
注意事项:
- 确保每个节点都有邻接节点列表。
- 在实际应用中,可以根据需求调整节点的访问标记方式。
- 如果需要更高效地实现,可以使用
NSIndexPath
或其他更高效的数据结构。
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路过,博主的博客真漂亮。。
[***.116.15.85]2025年04月02日 04时38分01秒
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