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Objective-C实现Wavelet Tree（小波树）算法

Wavelet Tree是一种高效的多维数据结构，广泛应用于数据压缩、存储和检索等领域。以下将展示Objective-C语言实现Wavelet Tree算法的详细过程。

首先，创建Wavelet Tree类并设置必要的属性

@interface WaveletTree : NSObject
@property NSString *alphabet;
@property NSMutableArray *bitmaps;
@end

然后，初始化Wavelet Tree实例并设置字母表

#import 
   
    
@implementation WaveletTree
- (id)initWithAlphabet:(NSString *)alphabet {
    self.alphabet = alphabet;
    self.bitmaps = [NSMutableArray new];
    return self;
}
- (void)insertData:(NSData *)data {
    // 数据插入逻辑
}
   

接下来，构建Wavelet Tree的结构

- (void)buildTreeWithLevel:(NSInteger)level {
    // 根据数据构建多级Wavelet Tree
    // 通过递归或迭代的方式构建树的各个层级
}
- (NSData *)getWaveletTreeData {
    // 获取Wavelet Tree压缩后的数据
    return [self.bitmaps lastObject];
}

数据处理逻辑实现

- (NSData *)processData:(NSData *)inputData {
    // 对输入数据进行预处理
    // 包括降采样、去噪等操作
    NSData *processedData = [inputData process];
    
    // 调用Wavelet Tree进行压缩
    NSData *compressedData = [self getWaveletTreeData];
    
    // 对结果进行反处理
    return [compressedData反处理];
}

通过以上方法，可以实现对任意多维数据的高效压缩和存储。Wavelet Tree的优势在于其能够在保持数据可恢复性的同时，显著减少存储空间的需求。

如果有具体需求，可以根据需要扩展Wavelet Tree的功能或优化算法性能。