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Labelme 标注转 COCO 数据集格式

安装所需库

本地运行前，需要安装所需的 Python 库。可以通过以下命令安装：

pip install labelme imgviz -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装完成后，脚本将能够处理图片标注并将其转换为 COCO 格式。

COCO 数据集格式

在 COCO 数据集中，image对象和annotation对象的属性如下：

图片对象 (image 的主要属性)

• id：图片的唯一标识符
• file_name：图片的名称
• width：图片的宽度
• height：图片的高度

标注对象 (annotation 的主要属性)

• id：标注的唯一标识符
• image_id：标注所属的图片 ID
• category_id：标注所属的类别 ID
• iscrown：是否紧凑，默认为 0
• area：标注的面积
• bbox：标注的边框坐标，格式为 [x1, y1, x2, y2]
• segmentation：标注的分割掩膜，有两种格式：
  • 多边形格式：列表形式，按顺序列出顶点坐标
  • RLE 格式：位移编码字符串
• width：标注所属图片的宽度
• height：标注所属图片的高度

转换过程

�_DISK：代码解释

以下是转换脚本的主要功能和逻辑：

示例输入

python labelme_to_coco.py \
  --input_dir "D:\BaiduPan\catDog" \
  --output_dir "D:\BaiduPan\catDogOut" \
  --labels "D:\BaiduPan\label.txt"

类别文件示例

__ignore__
catdog

通过以上命令，可以轻松将 Labelme 标注转换为 COCO 数据集格式。